对新实例的Python引用交替
这些天我一直在使用Python，我认识到Python如何为新实例(int和list)分配id(address)的方式很有趣。
例如，如果我保留一个数字(或两个不同的数字)的调用id函数，它返回相同的结果。例如：
>>> id(12345)
4298287048
>>> id(12345)
4298287048
>>> id(12345)
4298287048
>>> id(12342) #different number here, yet still same id
4298287048同样，当我首先声明变量，然后用它调用id()时，结果是这样交替的。
>>> x = []; id(x)
4301901696
>>> x = []; id(x)
4301729448
>>> x = []; id(x)
4301901696
>>> x = []; id(x)
4301729448有人能解释一下这背后的Python工作吗？此外，是否有一本书或网站可以让我读到关于Python的这一部分(分配内存地址，场景工作，等等)，因为我在python文档中找不到多少。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-06-06 16:15:33
您正在创建一个没有任何其他引用的新对象，当对象在id()完成后再次被销毁时，和Python将重新使用该内存位置。在CPython中，id()的结果恰好是对象的内存位置。来自功能文档
CPython implementation detail：这是内存中对象的地址。
行id(12345)创建了一个新的int()实例；因为它是作为参数绑定到id()的，所以它有一个引用。id()确定内存位置，并返回结果。在返回过程中，参数被清理，int()实例的引用计数下降到0，并且Python清理它。内存被释放了。
下一行将创建一个新的int()实例。在同一个位置有可用的内存，因此可以重用它。
相反，当您首先绑定新的对象时--没有名称--则创建了对该对象的额外引用，而它没有被清除。内存未被释放，新对象必须使用新的内存地址。
这部分也有文档记录，同样来自id()文档：
这是一个整数(或长整数)，它保证该对象在其生存期内是唯一且常量的。具有不重叠生存期的两个对象可能具有相同的
id()值.。
强调我的。
当重新绑定(当x = []已经设置x时) Python 首先创建一个新对象时，然后重新绑定x以指向该新对象。这将在创建新列表后解除对旧列表的绑定。这意味着在创建新list对象时，旧内存位置仍被占用。
要将其映射到具体步骤：
- 使用
id() == 4301901696创建一个对象。 4301901696绑定到x->引用计数，4301901696为1。- 使用
id() == 4301729448创建一个对象。 4301901696不受x的约束。4301901696的引用计数下降到0，并从内存中清除。4301729448被绑定到x。4301729448的参考计数为1。- 如果创建一个新对象，则
4301901696为空，因此新对象将获得id() == 4301901696。 4301729448不受x的约束。4301729448的引用计数下降到0，并从内存中清除。4301901696被绑定到x。4301901696的参考计数为1。- 等。
这也是文档的一部分，赋值语句文档化将告诉您在以下文件中发生的订单分配：
赋值语句计算表达式列表..。并将单个结果对象从左到右分配给每个目标列表。
其中表达式列表是=符号右侧的所有内容。
https://stackoverflow.com/questions/24086367
复制相似问题
腾讯云开发者
