如何使用受限波兹曼机器进行分类？
如何使用受限波兹曼机器进行分类？
提问于 2014-05-07 05:26:41
我读到了限制性的波兹曼机器，这是一种用于深度学习的算法。我不明白如何使用成果管理制来进行分类。有人能给我举一个用这个算法来解决问题的例子吗？
维基百科：
RBMs在降维、分类、协同过滤、特征学习和主题建模等方面有着广泛的应用。他们可以通过监督或非监督的方式接受培训，这取决于任务。
1 Larochelle，H.；Bengio，Y. (2008年)。“使用区分限制Boltzmann机器的分类”。第25届机器学习国际会议记录- ICML '08.第536页. doi:10.1145/1390156.1390224. ISBN 9781605582054.编辑
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-05-07 06:04:26
RBM是而不是的分类模型，它是无监督学习的模型。至少有两种可能与分类有关的应用程序：
- 在深入学习中，RBMs被用作预处理单元，而在这些单元的基础上仍然建立了一些“简单”线性模型(如logistic回归、感知器或svm)。
- 在某些方面的工作中(特别是Hinton )，您可以创建两个RBM堆栈，并将它们与顶层的一层RBM连接起来，其中一个堆栈被输入，第二个堆栈带有标签。这样，在自听诊学习过程中，RBM实际上模拟了输入->标签映射(以及相反的方法)。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/23509409
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