问ThreadLocalRandom上的随机

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这可能会有一点帮助：

http://thoughtfuljava.blogspot.com/2012/09/prefer-threadlocalrandom-over-random.html

引用自来源：

通常，为了生成随机数，我们要么创建java.util.Random或Math.random()的实例，后者在第一次调用时在内部创建java.util.Random实例。但是，在并发应用程序中，上述使用会导致争用问题。

Random是用于多个线程的线程安全的。但是，如果多个线程使用相同的Random__实例，则多个线程共享相同的种子。它导致多个线程之间的争用，从而导致性能下降。

ThreadLocalRandom是解决上述问题的方法。ThreadLocalRandom每个线程都有一个Random实例，并且可以防止争用。

因此，基本上，每个线程使用一个随机实例，就可以停止对所有线程必须使用的种子进行同步。

ThreadLocalRandom存在一些问题，无法控制初始种子。我也没有在某个地方找到一种工作的set种子方法。

应该注意的是，当多个线程使用Math.random()时会出现争用，因为它们将在幕后访问类随机类的共享实例，因此使用ThreadLocalRandom还有一种替代方法，这也解决了种子问题。

ThreadLocalRandom使用存储在线程中的种子。他们决定为你做最初的种子，却没有办法控制它。您也可以很好地创建您自己的随机实例，并以线程本地方式使用它。因此，如果您执行以下操作：

/* my thread */
rnd = new Random(my_seed);
/* use rnd */

您也不会看到任何争论。使用相同的种子，您可以得到可复制的随机序列，这可以帮助测试。当您有多个线程时，您可以在这些线程上分发种子。应该有算法在周围产生良好的距离种子。

核心算法本质上是相同的。ThreadLocalRandom使用ThreadLocal构造为每个线程创建一个新的随机变量。这保证了来自每个线程的调用不会与每个线程冲突(没有争用)。

看看兰登的这一行，比较一下：

  } while (!seed.compareAndSet(oldseed, nextseed));

当您请求下一个值时，兰登接受旧值并生成一个新值。然后，它使用AtomicLong.compareAndSet函数来设置新值，只有在旧值仍然是它使用的值的情况下。如果另一个线程更改了值，则循环将再次运行(直到它是在一个随机数生成中获得和设置值的唯一循环)。因此，可能存在争用，因而可能产生性能影响。

由于保证不发生冲突，ThreadLocalRandom不需要原子函数和线程安全操作/锁定。

有一些权衡，你会想要考虑。使用一个随机数生成器允许一个随机数生成器，如果您想要为您的应用程序使用一个种子，这是非常有用的。如果你只偶尔调用随机，所以冲突很可能是“罕见的”(不是正常情况)，那么你可能不会担心冲突，而个人对性能的小影响可能并不重要。如果您在多个线程中每秒钟随机调用数百次，那么您显然希望使用ThreadLocalRandom。