选择特定的CSV列(过滤)-Python/熊猫
选择特定的CSV列(过滤)-Python/熊猫
提问于 2014-03-14 01:44:58
我有一个很大的CSV文件，有100列。为了说明我的问题，我将使用一个非常基本的例子。
假设我们有一个CSV文件。
值d f 975 f01 5 1 976 F 4 2 977 d4 1 3 978 B6 0 4 979 2C 0
我想选择一个特定的列。
import pandas
data = pandas.read_csv("ThisFile.csv")为了选择我使用的前2列
data.ix[:,:2]为了选择不同的列，如第二和第四列。我该怎么办？
还有一种方法可以通过重写CSV文件来解决这个问题.但这是一个很大的文件，所以我要避免这样做。
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2014-03-14 01:50:25
这将选择第二列和第四列(因为Python使用基于0的索引)：
In [272]: df.iloc[:,(1,3)]
Out[272]:
value f
0 975 5
1 976 4
2 977 1
3 978 0
4 979 0
[5 rows x 2 columns]df.ix可以根据位置或标签进行选择。df.iloc总是按位置进行选择。当按位置索引时，使用df.iloc更明确地表示您的意图。因为Pandas不需要检查您的索引是否使用标签，所以它也更快一些。
另一种可能是使用usecols参数：
data = pandas.read_csv("ThisFile.csv", usecols=[1,3])这将只将第二列和第四列加载到data DataFrame中。
Stack Overflow用户
发布于 2014-03-14 02:48:06
如果您宁愿按名称选择列，则可以使用
data[['value','f']]
value f
0 975 5
1 976 4
2 977 1
3 978 0
4 979 0Stack Overflow用户
发布于 2019-06-15 16:38:07
正如韦业东所说，您可以在阅读时通过指定列的名称来筛选数据，例如：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("ThisFile.csv")[['value','d']]这解决了我的问题。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/22394598
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