利用Excel数据在Matlab中使用lbsvm
利用Excel数据在Matlab中使用lbsvm
提问于 2014-03-10 22:10:13
我的数据在Excel中，所以为了将它们转换成Libsvm格式，我将Excel表转换为CSV格式，然后按照Libsvm网站上的步骤：-假设CSV文件是SPECTF.train：-
matlab> SPECTF = csvread('SPECTF.train')；%读取csv文件 matlab>标签= SPECTF(:，1)；来自第一列的%标签 matlab>特性= SPECTF(:，2:end)； matlab> features_sparse =稀疏(特性)；%特性必须位于稀疏矩阵中 matlab> libsvmwrite(‘SPECTFlibsvm.tran’，标签，features_sparse)；
然后我用libsvmread (名字)来读它
是否有更短的方法直接格式化Libsvm格式的excel数据？谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-08-25 20:40:52
我不认为有必要转换为csv。您可以使用xlsread直接从excel文件读取数据，并使用libsvmwrite获得与libsvm兼容的格式。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/22312414
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