问具有等密度sql的区间

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请看下面的查询。希望这能解决问题。

SELECT  MIN(number_of_trades)::text || '-' || MAX(number_of_trades)::text AS "number of trades" 
, COUNT(number_of_trades) AS "number of traders"
, AVG(number_of_trades*profit) AS AvgProfit 
FROM 
(
   SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY number_of_trades) AS rn
     , number_of_trades
     , profit 
     , (COUNT(*) OVER(PARTITION BY NULL) / 100) AS Grp
   FROM TradersStat
  ) tab
GROUP BY (rn - 1) / Grp

在这里，您可以看到它的工作：SQL Fiddle

解决方案假定记录的计数至少为100。

算法如下：

1. 按number_of_trades的增加顺序对交易者进行编号。
2. 将结果集划分为100块，并在每个卡盘上进行数字处理。

编辑

COUNT(*) OVER(PARTITION BY NULL)统计交易员总数。当我们把这个除以100，我们得到的是每一组的交易员数量。通常，PARTITION BY指定数据集需要分区的列，COUNT(*)计算每个分区中的记录数。PARTITION BY NULL可以将数据集中的所有记录作为一个分区来处理，因此COUNT(*)基本上就是计算数据集中的所有记录。如果没有OVER()子句，我们就不能使用COUNT(*)，因为COUNT(*)是一个聚合函数，其用法将是无效的。

1. 把问题分解成较小的部分。见Polya如何解决它
2. 一组一组(每100厘米一次)。 (只是不要在输出中显示间隔号) 选择Interval，Min(NumOfTrades)为minTrades，Max(NumOfTrades)为maxTrades，Count(*)为NumOfTraders，Avg(利润)为AvgProfit。还有一些魔法，见下文..。逐个间隔
3. 创建间隔 (选择SeqByTradesAndID / 100作为间隔，id，NumOfTrades，从.再一次，一些内部工作.)
4. 按升序交易顺序编号和ID (从交易商中选择计数(*)作为T2，其中( T2.NumOfTrades < T1.NumOfTrades )或( T2.NumOfTrades = T1.NumOfTrades和T2.id < T1.id)为SeqByTradesAndID，T1.id，T1.NumOfTrades，T1。

我觉得这应该行，但我还没试过。