应该使用哪种数据结构，可以以自定义的方式追加？
我必须从与多个实验相关的文件中加载数据，而后者则处理这些数据以生成一个图。每个实验产生多个文件。与实验1相关的文件名为"Experiment1“，然后按其包含的数据类型发布，即“实验1-每0”，“实验1-每50”，“实验1-每100”。
对于所有实验，这些后缀是固定的。因此，为了加载这些文件，我只想给出实验名称，而后者在R-脚本中附加这些后缀。因此，对于我给出的每个实验名称"ExperimentX“，我将通过追加后缀来加载三个单独的数据文件(即"ExperimentX-per0”、"ExperimentX-per50“、"ExperimentX-per100")。
我无法确定，我应该在哪种数据结构中存储初始的实验名称，然后存储固定的名称.
样本文件(实验1-per50)：
# the last column also shows the type of data i.e postfix of file
Obj TGiven TUsed TOGiven TOServed per50
16570 8 7 12 6 per50
18430 8 8 12 9 per50
16890 8 7 12 9 per50目前，我把每个文件名，手动，这需要很多时间。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2013-04-09 15:46:27
如果每个实验都有相同的后缀集，则可以分别存储实验名称和后缀名称的列表。然后，使用嵌套循环，可以使用paste函数组合实验名称和后缀名来获取文件名。
您的代码可能如下所示：
experiments = c("Experiment1","Experiment2","Experiment3")
suffixes = c("per0","per50","per100")
for (experiment in experiments) {
for (suffix in suffixes) {
filename <- paste(experiment, suffix, sep="-")
df <- read.table(filename)
df$experiment <- experiment
# Do something with the dataframe here
}
}或者，如果您只想要一个来自给定experiments和suffixes列表的所有文件名的向量，这将将它们组合在一起：
as.vector(sapply(experiments, paste, suffixes, sep="-"))Stack Overflow用户
发布于 2013-04-09 16:16:40
如果所有列都是不同的
如果两个实验之间的列是不同的，我将按如下所示将实验封装在列表中：
library(plyr);
experiments <- c("Experiment1","Experiment2","Experiment3");
suffixes <- c("per0","per50","per100");
# if you want to go ahead and get the data
data <- llply( experiments, function(experiment) {
llply( suffixes, function(suffix) {
fn <- str_c(experiment,'_',suffix,'.csv'); # make filename
# later, try to read fn, now just return
return(fn);
})
})然后，您可以遍历data以进行进一步的处理。llply是plyr包的一部分。它迭代一个列表(llply中的第一个l)并返回一个列表(第二个l)。
如果所有列都是相同的
library(plyr);
experiments <- c("Experiment1","Experiment2","Experiment3");
suffixes <- c("per0","per50","per100");
data <- ldply( experiments, function(experiment) {
ldply( suffixes, function(suffix) {
data.frame(
experiment = experiment,
suffix= suffix,
fn = str_c(exper.name,'_',suffix,'.csv'))
})
})这将将所有数据读取为单个data.frame，然后您可以根据需要解析这些数据(例如，使用plyr和/或subset)。
https://stackoverflow.com/questions/15906031
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