测量两个短音频相似程度的最简单算法
测量两个短音频相似程度的最简单算法
提问于 2013-03-27 07:09:19
问题是寻找任何开源或简单的实现来衡量iOS应用程序上的两个音频之间有多相似。
简单地说，音频可以用一维矢量来表示，来计算一维矢量之间的距离。但是音频的长度会有所不同，因此需要一些预处理等.
希望能在这里找到一些线索，谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2013-03-27 11:05:25
用DTW可以有效地计算两个可变长度序列之间的相似性：
翘曲
这个算法很容易自己实现，并且在wiki页面上链接了很多现有的实现。
简单地说，音频可以用一维矢量表示，
在帧上分割音频并将其转化为二维特征向量是合理的，对于每个帧，您都有一个与不同频带相对应的值(特征)数组。如果你想处理音乐，对每一个帧进行快速傅立叶变换是个好主意，对于语音来说，最好是计算梅频倒谱
同样，您可以使用许多现有的mel频率特性库，其中之一是语音识别工具包CMUSphinx。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/15653466
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