问为大型项目选择解析技术

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我要处理很多不同的文件格式。至少50，也许超过100。

我以前和Antlr玩过。但是，我不确定Antlr是否适合这个项目，原因有以下几点：

• 很难组合和重用语法和/或语法片段
• Antlr做代码生成？？对现有解析器进行更改需要回到Antlr，进行更改，重新生成代码，将代码集成回代码库，并运行单元测试。
• 做树构建/处理需要处理Antlr内部的另一种语言--这是未来开发人员可能遇到的问题。

基本上，我喜欢Antlr，但我认为它可能更适合为复杂语言创建一个或两个解析器，而不是为一些更简单的语言/格式创建100个解析器。

类似Antlr的解析器生成器的一个替代方法是解析器组合器。其优点是解析器直接集成到代码中，使得重用、测试和进一步的抽象非常容易。另外，未来的开发人员也不必学习如何使用新工具。解析器组合器的缺点是，我不知道在Java中使用它们的任何繁重的库。

所以问题是：：

1. Antlr是否适合/打算用于如此大规模的解析项目？
2. 在Java中进行大规模解析的其他选项是什么？

注意:有些文件格式是CSV或制表符分隔的，有些文件格式比较复杂，有些文件格式和Java一样复杂。从语义上讲，它们也可能相当复杂(虽然不是所有的都是如此)。