我需要处理从USRP收到的数据(具体使用gr-声纳),我不太确定我将如何做到这一点。我是否可以使用任何python包来处理数据,更具体地说,我将如何使用它们。
更具体的说,我需要实时计算向量之间的误差。
e = |h1 - h2| ^ 2
,其中每个h是一个脉冲响应向量。
另外,输入数据的绘图将是很棒的。
谢谢
编辑。这是一些更多的信息.
我正在做一个项目,通过测量复杂脉冲响应的变化来确定一个通道改变了多少。我用GNU无线电测深仪测量脉冲响应,我的计划是对N个周期的脉冲响应向量取一个简单的移动平均值,然后计算平均值之间的误差。
例如,假设h_avg1
是一个向量,它是第一个N
脉冲响应向量(是周期/重复的) (h1 + h2 + ... + hN) / N
的平均值,而h_avg2是由第二个N个脉冲响应向量的平均值组成的向量。用上面的公式,我要计算这两个平均值之间的差额。我真的不需要连续的工作周期,所以,我用的是平均数。
GNU无线电测深仪提供了一个复数列表,表示脉冲响应向量。我需要做的是执行向量加法,向量除法,向量相减和向量乘法,给出这个复数的列表。
发布于 2011-04-20 22:11:30
Python和Numpy根据格式有多种读取数据的方法。当然,numpy是用来处理数组数据的数值运算的,是真实的和复杂的。
可以使用matplotlib完成绘图数据:
http://matplotlib.sourceforge.net/
尽管还有其他软件包,如Mayavi和Chaco,以及其他包,但它们都包含了通用的可视化软件。
如果您需要特定的帮助,则需要更详细地说明您的需求/问题。
https://stackoverflow.com/questions/5736379
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