问循环遍历R中的列

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没有任何例子，很难知道如何回应。然而，您所描述的基本情况是：

#Just a very simple data frame
dat <- data.frame(x = c(1, 2, 3))
#Compute the squared value of each value in x
dat$y <- dat$x^2
#See the resultant data.frame, now with column y
dat

当你告诉R对一个向量(或类似于向量的结构，如dat$x)进行平方时，它知道将每个值分别平方。大多数情况下，您不需要显式地循环这些值--尽管，正如Dirk所指出的，只有当循环导致问题时，才应该考虑优化循环。尽管如此，我当然更喜欢阅读和写作。

dat$y <- dat$x^2

至：

for(i in 1:length(dat$x)){
  dat$y[i] <- dat$x[i]^2
}

..。如果可能的话。

如果parse.smiles()是要应用于向量"vec“的所有条目的函数，则可以使用：

lapply(1:length(vec),parse.smiles(vec[i]))

不鼓励循环的唯一原因是它太慢了。R被设计成一次工作在向量上，并且有很多功能来实现这一点。整个家庭，以及像Vectorize这样的功能来帮助解决问题。所以，成语是，如果你使用for循环，你不会在R中考虑，但有时循环确实是合适的。

要用R的思维方式实现这一点，请将函数矢量化，如果函数尚未向量化(请参阅Vectorize函数)，然后用整个列作为参数调用该函数，并将其分配给新列。

f<-Vectorize(function(x,...),'x')
data$newcolumn<-f(data[,1])

应用族(应用、应用)也是可供选择的。大多数本机R函数已经向量化了，但是在传递应该被解释为向量的额外参数时要小心。