问AppEngine中的思考

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我在想，是否有一个地方我们可以汇集经验的知识

不同的谷歌团队在这方面都很有优势，不过我不知道是否有哪个能直接适用于Java -- GAE --到目前为止，我的GAE经验都是-- Python (我很自豪地说，Python的发明者、现在在Google on App Engine工作的Guido van Rossum )告诉我，我已经教会了他一些关于他的脑力劳动的事情--他的建议提到了我现在最自豪的一件事，在我linkedin的个人资料中；-)。我在谷歌工作，但我对App的影响非常小--我致力于“构建云”、集群和网络管理SW，而App Engine则致力于使该基础设施对第三方开发人员有用。

确实有很多文章和演示文稿，说明如何最好地对数据进行去极化和分割，以达到最佳的GAE缩放和性能--尽管它们的质量各不相同。到目前为止出版的书是如此之多；更多的书将在接下来的几个月里出版，希望能写得更好(我有一个项目要写其中之一，有两个非常熟练的朋友，但我们都太忙了，最后我们都放弃了)。总的来说，我会推荐谷歌的I/O视频和谷歌在其应用引擎站点和博客中所写的文章，以及appenginefan博客的每一段内容--这是Guido称赞我教他有关GAE的内容，而我则主要从appenginefan (部分是通过Palo Alto的奇妙的app引擎会议，但他的博客也很棒)学习到的。

我玩过，发现它有很多缺点：

这不是一般用途的Java应用程序托管。特别是，您无法访问完整的JRE (例如不能创建线程等)。考虑到这个事实，您几乎必须从根本上构建您的应用程序，同时考虑到Google。移植任何非琐碎的应用程序是不可能的。

关于你的数据存储问题..。

数据存储性能糟糕透顶。我试着每小时写5000次天气观测--不算太大--但我做不到，因为我一直遇到数据存储和HTTP请求的超时异常。使用“低级”数据存储API在一定程度上有所帮助，但还不够。

我想在24小时后删除那些天气观测，以不填补我的配额。同样，由于删除操作花费的时间太长，所以无法执行。这个问题反过来又导致我的数据存储配额被填满。令人疯狂的是，您无法轻松地删除GAE数据存储中的大量数据。

有一些我喜欢的特征。日食整合很时髦。appspot应用程序服务器UI比使用Tomcat (例如，漂亮的日志视图)要好一百万倍。但对我来说，这些微乎其微的好处远远超过了这些好处。

总之，我经常发现自己不得不使用刮牦牛毛，以便在任何普通的Java /应用程序宿主环境中做一些非常微不足道的事情。

暂停时间很紧，性能也不错，所以我发现自己使用了额外的空间来节省时间；例如，我在交换卡和玩家之间有很多种关系，所以我重复了谁拥有什么的信息:卡片对象有一个玩家列表，玩家对象有一个纸牌列表。

通常，将您的所有信息存储两次可能会很愚蠢(并且容易失去同步)，但它非常有效。

在Python中，他们最近发布了一个远程API，这样您就可以获得数据存储的交互式shell，这样您就可以在不受任何超时或限制的情况下使用数据存储(例如，您可以删除大量数据，或者重构模型)；这非常有用，因为正如Julien提到的那样，很难执行任何大容量操作。