为什么我不能计算出两个数字数组之间的距离？
为什么我不能计算出两个数字数组之间的距离？
提问于 2020-10-06 05:43:43
1.我有两个numpy数组，它们分别是data_test和data_train。
data_partial_test = data_test[:2000,:]
test_lable = label_test
print(test_lable.shape)
print(data_partial_test[0].shape)
print(data_train[0].shape)
dis = (( data_partial_test- data_train[:21000,])**2).sum(axis=1)2. data_test为(21000,784)，data_train为(2000,784)。当我运行这个代码时，它说:操作数不能与形状一起广播(2000,784) (21000,784)
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发布于 2020-10-06 06:55:47
当您执行数组减法(如arr_1 - arr_2 )时，实际上是Numpy尝试：
- 从arr_1 (也在行中)的相应元素中减去arr_2中的行元素，对于第1行、
- 等等，
- 相同，直到两个数组的末尾。
只要两个数组具有相同的、相同的行数和列，此方案就能工作。
这一规则有三个例外：
所涉及的数组之一
- 可以有一个单行。然后，这一行是广播(重复的)，这样这个数组在概念上有尽可能多的行，所涉及的数组之一
- 可以有一个单列。然后，上述广播沿操作数的columns.
- One进行，是一个单值。然后将其“扩展”为一个数组，其中包含行/列数，类似于其他操作数(数组)。
。
阅读有关Numpy广播的更详细的观点。
在您的例子中，没有发生上述任何一个。这两个数组都有相同的列数，但行数是不同的。其结果是无法执行上述广播，整个操作失败。
可能的解决方案
也许第一个数组中的每一行(行数较少)可以与第二个数组中的一行“配对”，例如基于某个键字段。这种手术可以在潘达斯进行。参见Pandas中的联接方法。
然后你就可以：
- 将两个Numpy数组转换为DataFrames，
- 在这些DataFrames上执行连接(基于公共键，通常设置为每个DataFrame中的索引)，
- 计算合适的列对之间的差异。
F 243
然后你就可以：
- 对这些差异进行平方，
- 把它们加起来，
- 最后计算和的根，得到想要的距离。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64219992
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