熊猫组删除出现特定值组合的行
熊猫组删除出现特定值组合的行
提问于 2020-08-27 16:22:29
如前所述，我想根据逻辑组删除特定的行。在下面的数据中，无论F和G的组合发生在哪个ID中，我都希望删除值G的行。
import pandas as pd
op_d = {'ID': [1,1,2,2,3,4],'Value':['F','G','K','G','H','G']}
df = pd.DataFrame(data=op_d)
df在这种情况下，我想删除ID = 1的值为'G‘的第二行。
temp = df.groupby('ID').apply(lambda x: (x['Value'].nunique()>1)).reset_index().rename(columns={0:'Expected_Output'})
temp = temp.loc[temp['Expected_Output']==True]
multiple_options = df.loc[df['ID'].isin(temp['ID'])]到目前为止，我能够确定每个ID具有多个值的位置。您能告诉我如何删除这一行吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-08-27 16:33:53
Series.eq + Series.groupby变换与any
m1, m2 = df['Value'].eq('F'), df['Value'].eq('G')
m = m2 & m1.groupby(df['ID']).transform('any') & m2.groupby(df['ID']).transform('any')
df1 = df[~m]结果：
print(df1)
ID Value
0 1 F
2 2 K
3 2 G
4 3 H
5 4 GStack Overflow用户
发布于 2020-08-27 16:36:31
使用isin
c = (df['Value'].isin(['F','G']).groupby(df['ID']).transform('sum').eq(2)
& df['Value'].eq('G'))
out = df[~c].copy() ID Value
0 1 F
2 1 H
3 2 K
4 2 G
5 3 H
6 4 G页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63620270
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