问如何使用NSGA-II ( python/pymoo库)从列表中选择最优的值对

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上下文:我需要在python中实现NSGA以解决以下两个目标优化问题:我有一组项，每个项具有两个无界值:一个用于成本，另一个用于服务质量。例如：

[(item1, cost=0.4, QoS=0.89),(item2, cost=0.67, QoS=0.42),(item3, cost=0.02, QoS=0.53)]

目标：目的:应用一种多目标优化算法(如NSGA-II)来选择最优的项目，即具有最优(最小)成本和最优(最大) QoS的项目。此外，我们的目标是比较各种优化算法(我们刚刚开始NSGA-II)。

问题：我已经检查了pymoo库：https://pypi.org/project/pymoo/0.1.2/，我的主要问题是在执行NSGA算法之前定义优化“问题”。因为我的输入不是目标函数，而是值对(成本，QoS)。那么，如何将这组对输入到NSGA-II算法中，以找到最优对呢？

我对优化算法完全陌生，所以我的方法可能是错误的，我肯定我一定遗漏了一些东西。如有任何帮助/解释，将不胜感激。

提前谢谢你。