目前,我正在寻找支持大数据地球空间分析的大数据技术。我来到ESRI,发现它主要支持地球空间数据分析和可视化。然而,目前,除了需要许可的ArcGIS GeoAnalytics服务器之外,它们还没有对大数据地理空间分析的广泛支持。同时,我发现Google BigQuery是多么强大,它最近提供了对地理空间处理和分析的支持(为您使用的东西付费,每秒)。
我想知道的是:我应该选择哪个工具进行地理空间大数据处理、分析和可视化?哪个工具(ESRI和BigQuery)更适合用于什么?
我想在非常大的时间地理空间数据集上运行复杂的查询,最后在地图上可视化结果。
请注意,我刚刚开始了对地理空间大数据处理的研究,我想在这些替代工具之间做出选择。
任何帮助都是非常感谢的!
发布于 2019-10-28 20:39:00
(请注意,堆栈溢出并不总是欢迎这类问题.但您可以随时到https://reddit.com/r/bigquery进行更多的讨论)
对于“地理空间大数据处理、分析和可视化”,我现在最喜欢的建议是Carto+BigQuery。Carto是领先的地理信息系统分析公司之一,他们最近宣布将他们的一个后端转移到BigQuery。他们甚至出版了一些方便的笔记本,展示了如何使用Carto和BigQuery:
https://stackoverflow.com/questions/58591490
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