问从其他实例属性派生的实例属性
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Stack Overflow用户

提问于 2019-12-03 12:22:15

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我很抱歉，如果标题是神秘的，我想不出用一个句子来描述我的问题。我正在用python2.7构建一些代码，我将在下面描述。

最小工作实例

我的代码有一个Parameter类，它实现了name和value等属性，类似于下面的内容。

class Parameter(object):
    def __init__(self, name, value=None, error=None, dist=None, prior=None):
        self.name   = name
        self._value = value # given value for parameter, this is going to be changed very often in an MCMC sampler
        self.error  = error # initial estimate of error for the parameter, will only be set once
        self._dist  = dist # a distribution for the parameter, will only be set once
        self.prior  = prior

    @property
    def value(self):
        return self._value

    @property
    def dist(self):
        return self._dist

该类还具有几个属性，如果给定分布，则返回Parameter.dist的平均值、中值等。

我还有另一个类，例如ParameterSample，它创建了一个包含不同Parameter对象的填充。其中一些Parameter对象具有使用Parameter.set_parameter()函数设置的属性(例如value、error)，但其他一些Parameter对象没有显式设置，但它们的value和dist属性依赖于设置的其他Parameter对象：

class ParameterSample(object):
    def __init__(self):
        varied_parameters  = ('a', 'b') # parameter names whose `value` attribute is varied
        derived_parameters = ('c',) # parameter names whose `value` attribute is varied, but depends on `a.value` and `b.value`
        parameter_names    = varied_parameters + derived_parameters
        
        # create `Parameter` objects for each parameter name
        for name in parameter_names:
            setattr(self, name, Parameter(name))

    def set_parameter(self, name, **kwargs):
        for key, val in kwargs.items():
            if key == 'value':
                key = '_'.join(['', key]) # add underscore to set `Parameter._value`
            setattr(getattr(self, name), key, val) # basically does e.g. `self.a.value = 1`

我现在可以创建一个ParameterSample并像这样使用它们：

parobj = ParameterSample()
parobj.set_parameter('a', value=1, error=0.1)
parobj.set_parameter('b', value=2, error=0.5)

parobj.a.value
>>> 1
parobj.b.error
>>> 0.5

parobj.set_parameter('b', value=3)
parobj.b.value
>>> 3
parobj.b.error
>>> 0.5

我想要的

我最终想要的是，以同样的方式使用Parameter.c。例如：

parobj.c.value
>>> 4 # returns parobj.a.value + parobj.b.value
parobj.c.dist
>>> None # returns a.dist + b.dist, but since they are not currently set it is None

因此，c需要是一个Parameter对象，具有与a和b相同的属性，但是它的value和dist根据a和b的当前属性进行更新。

但是，我还应该提到，我希望能够为参数c设置允许的先验范围，例如，在调用其值之前设置parobj.set_parameter('c', prior=(0,10)) --因此在创建ParameterSample对象时，c需要是一个已经定义的Parameter对象。

我将如何将其实现到我的ParameterSample类中？

我试过的

我已经试着去做我自己的装潢师了，但是我不确定这是不是该走的路，因为我不完全明白我将如何使用这些。

我还考虑过在c中添加一个@属性，它在每次调用Parameter对象时都会创建一个新的Parameter对象，但我觉得这样做并不合适，因为它可能会减慢代码的速度。

我还应该指出，上面的ParameterSample类将在不同的类中继承，因此无论解决方案是什么，都应该能够在此设置中使用：

class Companion(ParameterSample)
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        super(Companion, self).__init__()

comp = Companion(name='Earth')
comp.set_parameter('a', value=1)
comp.set_parameter('b', value=3)
comp.c.value
>>> 4

python

class

decorator

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-12-03 13:25:19

我无法让它在Python2中工作-- setattr调用似乎从未将属性传播到子类(Companion将没有c属性)。

不过，我在Python 3方面更成功。由于您有两种参数类型(不同的和派生的)，所以有两个类来实现行为是有意义的，而不是把它们都当作一个。

我添加了一个DerivedParameter类，继承自接受dependents参数(以及其父类‘args/kwargs)的Parameter，但是重新定义value和dist以提供依赖行为：

class DerivedParameter(Parameter):
    def __init__(self, name, dependents, **kwargs):
        self._dependents = dependents
        super().__init__(name, **kwargs)

    @property
    def value(self):
        try:
            return sum(x._value for x in self._dependents if x is not None)
        except TypeError:
            return None

    @property
    def dist(self):
        try:
            return sum(x._dist for x in self._dependents if x is not None)
        except TypeError:
            return None

然后，我调整了添加参数对象的方式：

class ParameterSample:
    def __init__(self):
        # Store as instance attributes to reference later
        self.varied_params  = ('a', 'b') # parameter names whose `value` attribute is varied
        self.derived_params = ('c',) # parameter names whose `value` attribute is varied, but depends on `a.value` and `b.value`
        # No more combined names

        # create `Parameter` objects for each varied parameter name
        for name in self.varied_params:
            setattr(self, name, Parameter(name))

        # Create `DerivedParameter` objects for each derived parameter
        # Derived parameters depend on all `Parameter` objects. It wasn't
        # clear if this was the desired behavior though.
        params = [v for _, v in self.__dict__.items() if isinstance(v, Parameter)]
        for name in self.derived_params:
            setattr(self, name, DerivedParameter(name, params))

    def set_parameter(self, name, **kwargs):
        for key, val in kwargs.items():
            if key == 'value':
                key = '_'.join(['', key]) # add underscore to set `Parameter._value`
            setattr(getattr(self, name), key, val) # basically does e.g. `self.a.value = 1`

这样，我就可以复制给定的示例所需的行为：

>>> comp = Companion(name='Earth')
>>> comp.set_parameter('a', value=1)
>>> comp.set_parameter('b', value=3)
>>> print(comp.c.value)
>>> print(comp.c.dist)
4
None
>>> comp.set_parameter('c', prior=(0,10))
>>> print(comp.c.prior)
(0, 10)