发布于 2020-02-08 08:53:24
您可以做的一件事是在启动作业( --project $PROJECT_ID )时将文档作为应用程序参数传递。作为一个基于这个样本的实例
gcloud ai-platform jobs submit training ${JOB_NAME} \
--stream-logs \
# more job configuration parameters...
--config=./config.yaml \
-- \
--project=${PROJECT_ID} \
# more application parameters...
--num-layers=3然后,在task.py (或在--module-name中定义的文件)中,可以添加:
args_parser.add_argument(
'--project',
help='Service Project ID where ML jobs are launched.',
required=True)然后简单地使用args.project访问它
logging.info('Project ID: {}'.format(args.project))https://stackoverflow.com/questions/60109245
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