查找Python中数据row中特定列中匹配的值。
查找Python中数据row中特定列中匹配的值。
提问于 2020-02-26 16:02:18
我有一个DataFrame：
X Y Z
1 ana python,ms-excel,C++,Aws
2 aba Python,MS-EXCEL,C++,AWS
3 ama Python我需要知道Z列是否有python，ms-excel。
所以，也许结果看起来是：
X Y Z_new
1 ana 2
2 any 2
3 ama 1问题是我可以解析，但是列太多了，找出与我需要知道的列名称相似的列是很费劲的。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-02-26 16:18:02
如果有可能在'Z'中重复，并且您只想数'python'一次，那么您将nunique而不是sum。Series.str.extractall是另一种方式。
df['Z_new'] = (df['Z'].str.lower().str.extractall('(python|ms-excel)')
.groupby(level=0)
.nunique() # .size() to count duplicates
) X Y Z Z_new
0 1 ana python,ms-excel,C++,Aws 2
1 2 aba Python,MS-EXCEL,C++,AWS 2
2 3 ama Python 1Stack Overflow用户
发布于 2020-02-26 16:07:08
在expand=True.中使用Series.str.lower和Series.str.split然后使用DataFrame.isin和DataFrame.sum进行计数：
df['Z-new']=(df['Z'].str.lower()
.str.split(',', expand=True)
.isin(['python', 'ms-excel'])
.sum(axis=1))
print(df)
X Y Z Z-new
0 1 ana python,ms-excel,C++,Aws 2
1 2 aba Python,MS-EXCEL,C++,AWS 2
2 3 ama Python 1细节
print(df['Z'].str.lower().str.split(',',expand=True))
0 1 2 3
0 python ms-excel c++ aws
1 python ms-excel c++ aws
2 python None None None页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60417932
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