将解析函数应用于Pandas DataFrame
将解析函数应用于Pandas DataFrame
提问于 2020-03-21 07:03:56
我有以下DF：
pd.DataFrame({'Data': ['Nov, 2018', '20 Sep 2019\xa0android-3','12 Nov 2019android-3', '11 Jun 2019roku-3\xa011 Sep 2019',
'11 Jun 2019roku-3\xa011 Sep 2019', '06 Jan 2020\xa0android-3', '19 Dec 2019\xa0android-3',
'12 Nov 2019\xa0apple-4', '22 Nov 2019\xa0apple-4', '11 Jul 2019\xa0x1-2']})我正在尝试创建第二列，该列仅由每行中的平台组成，没有日期。为此，我有一个名为extract_date()的函数
def extract_date(date):
val = re.findall('\d{2} \w{3} \d{4}', date)
if len(val) == 1:
return val[0]
else:
return val当我在一个单独的字符串上运行这个函数时，我能够得到我想要的结果：
s = '27 Feb 2020 roku-5.002 Mar 2020 roku-5.0.1'
mydict = dict.fromkeys(extract_date(s), '')
for k, v in mydict.items():
s = s.replace(k, v).strip()
'roku-5.0 roku-5.0.1'但是，当我试图将其应用于数据列时，结果并不相同：
def strip_dates(x):
if type(x) == float:
return x
else:
mydict = dict.fromkeys(extract_date(x), '')
for k, v in mydict.items():
return x.replace(k, v).strip()
df['Data Text'] = df.apply(lambda row: strip_dates(row['Data']), axis=1)
Data Data Text
0 Nov, 2018 None
1 20 Sep 2019 android-3 0 Sep 019 android-3
2 12 Nov 2019android-3 2 Nov 209android-3
3 11 Jun 2019roku-3 11 Sep 2019 roku-3 11 Sep 2019
4 11 Jun 2019roku-3 11 Sep 2019 roku-3 11 Sep 2019有人能告诉我在应用这个函数时我的方法有什么问题吗？谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-03-21 07:11:32
在你的职能中：
def strip_dates(x):
if type(x) == float:
return x
else:
mydict = dict.fromkeys(extract_date(x), '')
for k, v in mydict.items():
return x.replace(k, v).strip()在mydict字典项的第一个循环中立即返回：
return x.replace(k, v).strip()改为：
def strip_dates(x):
if type(x) == float:
return x
else:
mydict = dict.fromkeys(extract_date(x), '')
s = str(x)
for k, v in mydict.items():
s = s.replace(k, v).strip()
return s如您所见，我重用了您更改的函数中的行，从而实现了s = str(x)。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60785281
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