date_parser: TypeError: TypeError()接受一个位置参数，但给出了2个位置参数
date_parser: TypeError: TypeError()接受一个位置参数，但给出了2个位置参数
提问于 2020-05-27 06:01:23
我有以下错误：
TypeError: parse() takes 1 positional argument but 2 were given我试图做一个基本的数据准备，我想将日期时间信息解析为熊猫DataFrame索引(将“日期”和“时间”列合并到一个列中)。这是代码的一个片段：
from pandas import read_csv
from datetime import datetime
def parse(x):
return datetime.strptime(x,'%d-%b-%y %H:%M:%S' )
dataset = read_csv("dataset.csv", header=0, parse_dates = [['date', 'time']],
index_col=0, date_parser= parse)原来的日期和时间是这样的：
date time
25-Apr-17 19:19:40
25-Apr-17 19:19:40
25-Apr-17 19:19:45
25-Apr-17 19:19:45我偶然发现了另一种使用方法：
dataset = read_csv("dataset.csv", header=0, parse_dates = {'datetime':[1,2]},
index_col=0, date_parser=lambda x: datetime.strptime(x,'%d-%b-%y %H:%M:%S' )但问题仍然是一样的。TypeError: <lambda>() takes 1 positional argument but 2 were given
我在想你们能不能帮我解决这个问题？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-05-28 00:28:22
经过几次尝试和错误之后，我终于解决了这个问题。我用的是pd.to_datetime而不是datetime.strptime。
from pandas import read_csv
from datetime import datetime
import pandas as pd
def parse(d, t):
dt = d+ " " +t
return pd.to_datetime(dt)
dataset = read_csv("dataset.csv", header=0, parse_dates={'datetime': ['date', 'time']},
index_col=0, date_parser= parse)产出：
datetime
2017-04-25 19:19:40
2017-04-25 19:19:40
2017-04-25 19:19:45
2017-04-25 19:19:45我双重检查了“日期”和“时间”的数据类型，它们是数据类型“object”。我不确定此方法是否与其他数据类型(如字符串)一起工作，但它解决了我的问题。
感谢大家的参与。
Stack Overflow用户
发布于 2020-05-27 06:28:00
您会得到此错误，因为您已经选择了两列，而日期解析器正在等待一个值。
如果要手动解析时间戳，则必须使用以下示例：
def parse(x, y):
return datetime.strptime(f"{x} {y}", "%d-%b-%y %H:%M:%S")
dataset = read_csv("dataset.csv", header=0, parse_dates = [["date", "time"]],
index_col=0, date_parser=parse)
dataset
Unnamed: 0
date_time
2017-04-25 19:19:40 0
2017-04-25 19:19:40 1
2017-04-25 19:19:40 2页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62036425
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