R不使用合并的情况下比较两个数据帧
R不使用合并的情况下比较两个数据帧
提问于 2020-08-18 15:01:49
我想比较两个列结构相同的数据帧(列数和列名)。如果数据帧X的A列的单元格中的值与数据帧Y的A列的单元格中的值匹配，则数据帧X的B和C列的单元格(同一行)中的值将更改为数据帧Y的B和C列的单元格中的值。
数据
df_X <- structure(list(A = c("Apple", "Banana", "Orange", "Banana"),
B = c(1L, 2L, 3L, 2L), C = c(2L, 2L, 3L, 1L), D = c(2L, 2L,
3L, 5L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))
df_Y <- structure(list(A = c("Apple", "Banana."), B = c(4L, 2L), C = c(3L,
3L), D = c(2L, 4L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-2L))
Data Frame X
A B C D
Apple 1 2 2
Banana 2 2 2
Orange 3 3 3
Banana 2 1 5
Data Frame Y
A B C D
Apple 4 3 2
Banana. 2 3 4在匹配之后，数据帧x将变成：
Data Frame X
A B C D
Apple 4 3 2
Banana 2 3 2
Orange 3 3 3
Banana 2 3 5我知道合并这两个数据帧-- cab --可能会起作用。但是，我想知道不使用merge/left_join() (在dplyr中)就能完成任务吗？因为我的数据框架真的很长(很多列)，我最终想要一个独立的数据框架X。谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-08-18 15:07:51
您可以使用match覆盖x中的匹配行和y。
i <- match(x$A, y$A)
j <- !is.na(i)
x[j,c("B","C")] <- y[i[j],c("B","C")]
# A B C D
#1 Apple 4 3 2
#2 Banana 2 3 2
#3 Orange 3 3 3
#4 Banana 2 3 5数据：
x <- read.table(header=TRUE, text="
A B C D
Apple 1 2 2
Banana 2 2 2
Orange 3 3 3
Banana 2 1 5")
y <- read.table(header=TRUE, text="
A B C D
Apple 4 3 2
Banana 2 3 4")页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63471417
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
