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问Python read_csv dtype无法将"string“隐藏到"float64”
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Stack Overflow用户

提问于 2020-09-26 16:38:41

回答 3查看 1.4K关注 0票数 0

我有一个带有头= "col1“和5个值的csv文件

我打算把它设为熊猫的数字，所以我写了

import pandas as pd
data = pd.read_csv(r'\test1.csv', dtype = {'col1': 'float64'})

但是错误消息ValueError:无法将字符串转换为浮动：'/N‘

上面的代码在没有斜杠的情况下工作得很好，最后一行将变成"Nan“。但是，在不改变原始数据值的情况下，是否有任何方法来抑制“斜杠”并使代码运行？

python

pandas

slash

回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-09-26 16:46:14

data = pd.read_csv(r'\test1.csv'，dtype = {'col1'：'float64'}，na_value=r‘/N’)

根据文档，na_values参数是一个类似列表的字符串结构，可以识别为NaN。

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-09-26 16:41:20

尝试使用error_bad_lines=False：

data = pd.read_csv(r'\test1.csv', dtype = {'col1': 'float64'}, error_bad_lines=False)

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-09-26 16:53:15

您可以使用converters，使用errors='coerce'转换为NaN

def convert_float(val):
    return pd.to_numeric(val, errors='coerce')

df = pd.read_csv('test.csv', converters={'col1': convert_float})
print(df)

     col1
0   398.0
1  5432.0
2  5986.0
3  8109.0
4     NaN

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/64080136

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