熊猫将文本文件读入数据
熊猫将文本文件读入数据
提问于 2020-09-28 09:37:23
我有一个.txt文件
[7, 9, 20, 30, 50] [1-8]
[9, 14, 27, 31, 45] [2-5]
[7, 10, 22, 27, 38] [1-7]我试图使用df = pd.read_fwf(readfile,header=None) (而不是两列)读取由两列组成的数据帧，它形成了一个有三列的数据框架，有时会将第一个数字列表中的每一个都读入五列。
0 1 2
0 [7, 9, 20, 30, 50] [1-8]
1 [9, 14, 27, 31, 45] [2-5]
2 [7, 10, 22, 27, 38] [1-7]我不明白我做错了什么。有人能帮忙吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-09-28 09:46:12
您可以利用列表之间的两个空格。
pd.read_csv(readfile, sep='\s\s', header=None, engine='python')退出：
0 1
0 [7, 9, 20, 30, 50] [1-8]
1 [9, 14, 27, 31, 45] [2-5]
2 [7, 10, 22, 27, 38] [1-7]没有显式pd.read_fwf参数的widths试图插入固定宽度。但是第一个列表的长度是不同的。没有固定的宽度将每一行分隔成两列。
如果数据没有分隔符，但每个值的字母数是固定的，则widths参数非常有用。40年前，这是一种通用的数据格式。
# data.txt
20200810ITEM02PRICE30COUNT001
20200811ITEM03PRICE31COUNT012
20200812ITEM12PRICE02COUNT107pd.read_csv sep参数接受多字符和正则分隔符。通常，这在将字符串分离到列时更为灵活。
Stack Overflow用户
发布于 2020-09-28 10:39:32
用单行你可以用熊猫阅读。
import pandas as pd
df = pd.read_csv(readfile, sep='\s\s')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64099596
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