R中时间框架精度的计算
R中时间框架精度的计算
提问于 2020-11-06 15:46:25
我想看看与出院时间有关的预测准确性。
例如，我认为史密斯先生将在3-7天内出院，这意味着他可能在11/9-11/13的任何一天都是正确的。如果他在2天内出院，我会说我休息1天，如果他在10天内出院，我就休息3天.
使用dplyr、基本R和lubridate有什么好的方法来做到这一点？蒂娅。示例数据位于链接处：
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2020-11-06 15:55:33
一个可能的解决方案是在case_when中表达您的需求。
library(dplyr)
df %>%
dplyr::mutate(DIF = case_when(discharge_calender_date < discharge_prediction_lower_bound ~ discharge_calender_date - discharge_prediction_lower_bound,
discharge_calender_date <= discharge_prediction_upper_bound ~ 0,
TRUE ~ discharge_calender_date - discharge_prediction_upper_bound))这样，如果病人在下界之前离开，则得到一个负值，如果他在预测中离开，则为零，如果他在预测之后离开，则得到一个正结果。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64717666
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