字典值=2 2dlist在i处的和
字典值=2 2dlist在i处的和
提问于 2020-11-26 18:29:42
我有以下2d列表和字典：
List2d = [['1', '55', '32', '667' ],
['43', '76', '55', '100'],
['23', '70', '15', '300']]
dictionary = {'New York':0, "London": 0, "Tokyo": 0, "Toronto": 0 }如何用List2d中列的和替换字典的所有值？所以字典会是这样的：
dictionary= {'New York' : 67, 'London': 201, 'Tokyo': 102, 'Toronto': 1067}
#67 comes from adding up first column (1+43+23) in 'List2d'
#201 comes from adding up second column (55+76+70) in 'List2d'
#102 comes from adding up third column (32+55+15) in 'List2d'
#1067 comes from adding up fourth column (667+100+300) in 'List2d'回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2020-11-26 18:35:49
从Python3.7开始，dict中的键是有序的。
您可以使用枚举，以便在迭代过程中跟踪元素在dict中的位置。然后，将i用作2d列表中每一行的索引，将每个值转换为int，并对结果进行求和。
List2d = [['1', '55', '32', '667' ],
['43', '76', '55', '100'],
['23', '70', '15', '300']]
dictionary = {'New York':0, "London": 0, "Tokyo": 0, "Toronto": 0 }
for i, city in enumerate(dictionary.keys()):
dictionary[city] = sum(int(row[i]) for row in List2d)
print(dictionary)
# {'New York': 67, 'London': 201, 'Tokyo': 102, 'Toronto': 1067}Stack Overflow用户
发布于 2020-11-26 18:35:50
利用熊猫
#!pip install pandas
import pandas as pd
pd.DataFrame(List2d, columns=dictionary.keys()).astype(int).sum(axis=0).to_dict()产出：
{'New York': 67, 'London': 201, 'Tokyo': 102, 'Toronto': 1067}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65027529
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
