如何获得稀疏张量中使用的张量的名称？
如何获得稀疏张量中使用的张量的名称？
提问于 2021-01-16 03:42:35
TensorFlow将稀疏张量表示为三个独立的密集张量:索引、值和dense_shape。在Python中，为了便于使用，三个张量被收集到一个SparseTensor类中。如果有单独的索引、值和dense_shape张量，则在传递到下面的操作之前，将它们包装在SparseTensor对象中。
我的问题是，给定稀疏张量或稀疏张量值，如何检索每个包含张量的个体名称，即指数张量、值张量和形状张量？(除非我碰巧误解了引文中的解释，而这是不可能的？)
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-01-16 03:46:31
您可以使用以下方法访问SparseTensor对象中的三个张量：
# Here some_sparse_tensor is an object of the tf.sparse.SparseTensor class
some_sparse_tensor.indices
some_sparse_tensor.values
some_sparse_tensor.dense_shape根据文档：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse/SparseTensor#attributes
您无法获得它们的“名称”，但可以将它们分配给它们自己的变量：values_of_sparse_tensor = some_sparse_tensor.values
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65746272
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
