基于CSV的R读入数据子集
基于CSV的R读入数据子集
提问于 2021-03-03 18:34:50
假设您有一个包含1000个变量的.DTA或.SAV文件。这个文件被称为“总数据”，您也有一个名为“SOME”的.CSV文件，其中包含一个名为“保存”的列；在“保存”列中是来自“总数据”的25个变量的名称。
在R中是否有一种在.DTA或.SAV文件中读取的方法；如果是“总数据”，则是保留列中变量的子集？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-03-03 19:46:55
如果文件是.sav，则可以使用来自haven的read_sav。它还具有参数col_select，它可以接受列名的向量。来自?read_sav的文档显示
col_select -一个或多个选择表达式，如dplyr：：col_select()。使用c()或list()可以使用多个表达式。有关可用选择选项的详细信息，请参见?dplyr::select。将只从data_file读取指定的列。
其策略是读取.csv文件，将“保存”列解压缩为vector，并输入“read_sav`的col_select”
library(readr)
library(haven)
library(dplyr)
cols_to_select <- read_csv("SOME-DATA.csv") %>%
pull(KEEP)
df1 <- read_sav("TOTAL-DATA.sav", col_select = cols_to_select)注意:如果它是一个.dta文件，请使用来自haven的read_dta。它还具有相同的col_select参数
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66462898
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
