我正在研究农业生产的时间序列,我的数据结构如下
     Ja Fe Mar Apr May Jul Jun Ag Sep Oct Nov Dec1 2 3-7 8 9 10 11 12
( 2) 1 2 3--7 8 9 10 11 12
( 3) 1 2 3--7 8 9 10 11 12
( 4) 1 2 3--7 8 9 10 11 12
( 5) 1 2 3-7 8 9 10 11 12
如果(-)是没有生产的数据,即4月、5月和6月,因为收获后的时期(从7月开始,到另一年的3月结束),根据农业周期,没有收获,因此,估算这些月份不是一种选择。由于我想做预测,我尝试了以下几点:
     J F M J A S  O  N  D1 2 3 7 8 9 10 11 12
( 2) 1 2 3 7 8 9 10 11 12
1 2 3 7 8 9 10 11 12
1 2 3 7 8 9 10 11 12
我消除了那些没有生产的月份。
在我定义这个系列之前,语法是:ST = ts( freq=12,start=c(1990,1),)
从1990年到2013年,但现在我不知道如何定义新的系列而不花费数年时间。
欢迎任何捐款,谢谢。
发布于 2021-04-22 22:40:12
我找到了我的问题的答案。1我将(-)定义为NA,然后语法是:ts(na.omit(作物),start=c(1990,1),freq=9)。
https://stackoverflow.com/questions/67215060
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