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问Tensorflow绿移图像
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Stack Overflow用户

提问于 2021-10-26 14:13:51

回答 1查看 62关注 0票数 0

我有以下代码：

import tensorflow as tf
from matplotlib import pyplot as plt

def load(im1, im2):
    ima1 = tf.io.read_file(im1)
    ima1 = tf.image.decode_image(ima1)
    ima1 = tf.cast(ima1, tf.float32)

    ima2 = tf.io.read_file(im2)
    ima2 = tf.image.decode_image(ima2)
    ima2 = tf.cast(ima2, tf.float32)

    return ima1, ima2

inp, re = load(r"RAWs/1313 (1).jpg", r"Clean/1313 (1).png")

plt.figure()
plt.imshow(inp)
plt.figure()
plt.imshow(re)
plt.show()

所有操作都很好，没有任何错误，除了第二个图像re是绿移的(下面最右边的图像)：

我有最新版本的tensorflow-cpu，因为由于当前短缺，我没有GPU，Python3.9 64位。

有人知道为什么会发生这种事吗?如何解决？

原始图片：一，二，三。

python

image

tensorflow

matplotlib

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-10-26 14:19:54

这不是彩色图像，而是单通道灰度图像。你看的是假色，有时被称为伪彩色。imshow()函数将数组中的数字映射到viridis彩色地图中的颜色。

彩色图像有3个通道(或4个，如果它们也有不透明度)。因此，彩色图像的NumPy数组将具有类似于(h, w, 3)或(h, w, 4)的形状。这个只有一个通道(形状类似于(h, w))。换句话说，这是一幅灰度图像。

如果您用plt.imshow(img, cmap='gray')绘制这个数组，它将显示您期望的结果。此方案将零(或任何最低数字)映射为黑色，将1(或最高值)映射为白色。(见所有maplotlib的彩色地图这里。)

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/69724742

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