我有一个形状为480x600的numpy数组，numpy复数，有一种方法可以将它附加到一个空数组中，其中包含更多的？
我有一个形状为480x600的numpy数组，numpy复数，有一种方法可以将它附加到一个空数组中，其中包含更多的？
提问于 2022-11-18 12:16:30
好的，在这个循环中，一个类的函数
for oo in range(norient):
...
for ss in range(nscale):
filt=logGabor[ss]*spread此filt numpy数组包含numpy复数。
所以这个filt numpy数组的形状是480x600，它可以做12次，所以我想要一个包含其他480x600数组的12个值的numpy数组。
在类的init中，我启动了一个
self.espacial=np.empty(shape=(0,12),dtype=complex)
在结束时，我试图添加它，我读到numpy追加在一个循环中不工作很好，并给我。
self.espacial=np.append(self.espacial,filt)
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions"
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-11-18 12:31:31
如果Numpy数组的大小不断变化，那么Numpy数组就不是很好，相反，将其收集到一个列表中，并在最后转换为一个数组：
special = []
for oo in range(norient):
…
for ss in range(nscale):
filt=logGabor[ss]*spread
special.append(filt)
special = np.array(special)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74489552
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