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问塑料/金属表面粗糙度检测/打分
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Stack Overflow用户

提问于 2022-09-19 10:43:06

回答 1查看 64关注 0票数 -1

考虑到产品的尺寸、颜色、深度，塑料表面的划痕可能会对产品产生巨大/微小的影响，我把这些因素称为“Scratchness”。

较浅的颜色或较小的划痕大小可能有很小的影响，我们可以给它1分的划痕:更深的颜色和更大的尺寸可能对产品有巨大的影响，我们可以给它5分的划痕。

我有一些例子img这里有划痕评分：

我正在研究一种基于图像的解决方案，以检测噪声背景下的划痕的影响，我可以想象出两种不同的解决方案：

基于对比度和其它特征的基于数学的图像处理算法
有正确标记的深度学习，分类或检测/回归。请稍加说明，我可以提供更多的数据，以防需要

得分3

得分5分得分1

deep-learning

image-processing

电商商品图像搜索解决方案

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-09-21 01:27:08

我说不出一种基于数学的方法会有多好，但我可以说，深度学习对此效果很好。

在类似的“如何划伤”的分类问题上，我看到了每类97+%的高精度，通过微调变压器(如夹 )。

免责声明:我在一家服务为ML的公司工作，所以我可能偏向于ML解决方案。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/73777970

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