从dataframe列中提取字典列表
Dataframe是这样的
我想把那个行值提取到相同的数据中。
df["row"][0] values like{‘加速度’：0，‘距离’：0.917，‘能量_成本’：4.644，‘估计能量’：76.323，‘一半’：1，‘代谢_能量’：17.043，'pos_x'：-27.14，'pos_y'：50.03，‘速度’：3.67，‘视频_秒’：5.0}，{‘加速度’：0，‘距离’：0.848，‘能量_成本’：4.647，“估计能量”：70.546，‘一半’：1，‘代谢能力’：15.753，'pos_x'：-27.988，'pos_y'：50.022，‘速度’：3.39，‘视频_秒’：5.25}，{‘加速度’：0，‘距离’：0.848，‘能量_成本’：3.978，‘估计能量’：60.39，‘一半’：1，‘代谢动力’：13.485，'pos_x'：-28.835，'pos_y'：50.015，‘速度’：3.39，‘视频_秒’：5.5}，{‘加速度’：0，‘距离’：0.848，‘能量_成本’：4.647，‘估计能量’：70.546，‘一半’：1，‘代谢_功率’：15.753，'pos_x'：-29.682，'pos_y'：50.008，“速度”：3.39，“视频秒”：5.75}，{“加速度”：0，“距离”：0.848，“能源成本”：4.647，“估计能量”：70.546，“一半”：1，“代谢能力”：15.753，'pos_x'：-30.53，'pos_y'：50.0，‘速度’：3.39，‘视频_秒’：6.0}，{‘加速度: 0.445，’距离‘：0.959，’能量_成本‘：4.647，’估计能量‘：79.805，’一半‘：1，’代谢_能量‘：17.82，'pos_x'：-31.345，'pos_y'：50.505，’速度‘：3.835，’视频_秒‘：6.25}，{’加速度‘：0，’距离‘：0.959，’能量_成本‘：5.91，“估计能量”：101.505，‘一半’：1，‘代谢能力’：22.666，'pos_x'：-32.16，'pos_y'：51.01，‘速度’：3.835，‘视频_秒’：6.5}，{‘加速度’：0.0，‘距离’：0.959，‘能量_成本’：4.647，‘估计能源’：79.805，‘一半’：1，“代谢能力”：17.82，'pos_x'：-32.975，'pos_y'：51.515，‘速度’：3.835，‘视频_秒’：6.75}，{‘加速度’：0，‘距离’：0.959，‘能量_成本’：4.644，‘估计能量’：79.761，‘一半’：1，‘代谢_功率’：17.81，'pos_x'：-33.79，‘'pos_y'：52.02，’速度‘：3.835，’视频_秒‘：7}
想要的数据是像id，数字，acc，距离，.然后按视频秒排序。
我怎么能这么做？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-08-23 21:17:44
尝试：
from ast import literal_eval
# if not converted already, apply ast.literal_eval
df["row"] = df["row"].apply(literal_eval)
df = df.explode("row")
df = pd.concat([df, df.pop("row").apply(pd.Series)], axis=1).sort_values(
"video_second"
)
print(df)指纹：
id number acceleration distance energy_cost estimated_energy half metabolic_power pos_x pos_y speed video_second
0 340 6 0.000 0.917 4.644 76.323 1.0 17.043 -27.140 50.030 3.670 5.00
0 340 6 0.000 0.848 4.647 70.546 1.0 15.753 -27.988 50.022 3.390 5.25
0 340 6 0.000 0.848 3.978 60.390 1.0 13.485 -28.835 50.015 3.390 5.50
0 340 6 0.000 0.848 4.647 70.546 1.0 15.753 -29.682 50.008 3.390 5.75
0 340 6 0.000 0.848 4.647 70.546 1.0 15.753 -30.530 50.000 3.390 6.00
0 340 6 0.445 0.959 4.647 79.805 1.0 17.820 -31.345 50.505 3.835 6.25
0 340 6 0.000 0.959 5.910 101.505 1.0 22.666 -32.160 51.010 3.835 6.50
0 340 6 0.000 0.959 4.647 79.805 1.0 17.820 -32.975 51.515 3.835 6.75
0 340 6 0.000 0.959 4.644 79.761 1.0 17.810 -33.790 52.020 3.835 7.00https://stackoverflow.com/questions/73465087
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