在python中提取符号后面的单词
在python中提取符号后面的单词
提问于 2022-04-16 14:31:40
我有以下数据，我想从这些值中提取source=。有没有一种方法可以创建一个通用的regex函数，以便我也可以应用于其他列，在等号之后提取单词？
Data Data2
source=book social-media=facebook
source=book social-media=instagram
source=journal social-media=facebook我正在使用python，我尝试了以下方法：
df['Data'].astype(str).str.replace(r'[a-zA-Z]\=', '', regex=True)但这不管用
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-04-16 14:57:25
你可以试试这个：
df.replace(r'[a-zA-Z]+-?[a-zA-Z]+=', '', regex=True)它给出了以下结果：
Data Data2
0 book facebook
1 book instagram
2 journal facebookStack Overflow用户
发布于 2022-04-16 15:07:44
在这种情况下不需要Regex：
print(df['Data'].apply(lambda x : x.split('=')[-1]))
print(df['Data2'].apply(lambda x : x.split('=')[-1]))Stack Overflow用户
发布于 2022-04-16 17:04:19
您必须重复字符类1或更多次，而不必转义等号。
您可以做的是使匹配范围更广一些，匹配除空格、字符或等号以外的所有字符。
然后将结果设置为新值。
import pandas as pd
data = [
"source=book",
"source=journal",
"social-media=facebook",
"social-media=instagram"
]
df = pd.DataFrame(data, columns=["Data"])
df['Data'] = df['Data'].astype(str).str.replace(r'[^\s=]+=', '', regex=True)
print(df)输出
Data
0 book
1 journal
2 facebook
3 instagram如果在等于符号之后必须有一个值，也可以使用str.extract
df['Data'] = df['Data'].astype(str).str.extract(r'[^\s=]+=([^\s=]+)')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71894738
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