如何使用Python读取包含两个相关数据集的文本文件
如何使用Python读取包含两个相关数据集的文本文件
提问于 2022-04-14 19:13:27
我需要解析一个固定宽度的文本文件，其中包含气象站的数据，格式如下：
Header row (of particular width and columns)
Data row (of different fixed width and columns)
Data row
.
.
Header row
Data row
Data row
Data row
.
.
Header row
Data row
.头行：这些行以“#”开头，并包含有关气象站的元数据信息和一个字段，该字段告诉我们要在此标题下读取多少行数据。
数据行：数据行包含与其上方的标题相关的实际详细天气数据。
样本
# ID1 A1 B 2 C1
11 20
22 30
# ID2 A1 B 3 C2
23 45
10 17
43 12
# ID1 A3 B1 1 C2
21 32正如我们所看到的，标题行包含一个指示符，指示下面有多少数据行与它相关。
我想要创建一个dataframe或表，这样我就可以拥有这样的合并数据，如下所示：
ID1 A1 B 2 C1 11 20
ID1 A1 B 2 C1 22 30
ID2 A1 B 3 C2 23 45
ID2 A1 B 3 C2 10 17
.
.请建议怎么做。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-04-14 19:43:08
您可以首先处理文本文件，然后将每一行拆分为它们的内容列表，然后根据需要将它们附加到列表中。在那里，您可以在所需的输出中创建dataframe：
import pandas as pd
# Read the lines from the text file
with open('test.txt', 'r') as f:
text_data = f.readlines()
data = [] # The list to append into
current_header = None # Placeholder for the header
# Iterate and fill the list
for row in text_data:
# Track the current header row
if row[0] == '#':
current_header = row[1:].split()
# Include the tracked header prefix to the row
else:
data.append(current_header + row.split())
# Your desired dataframe output
print(pd.DataFrame(data))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71876595
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