Pytesseract增加Textdetection检测
Pytesseract增加Textdetection检测
提问于 2022-03-28 17:04:01
我想让来自以下车辆登记文件的条目自动写入文本文件。
然而，文本的识别是非常困难的。我尝试以不同的配置打开图像。我亦曾测试车辆登记文件的不同颜色。然而，我的任何尝试都没有产生一个有用的结果。
有没有人知道如何正确识别文本？
这是我尝试过的ocr图像：
我使用的代码如下所示：
import cv2
import numpy as np
import pytesseract
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import regex
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd=r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
img = cv2.imread("Fahrzeugscheinsplit1.jpg")
result = pytesseract.image_to_string(img)
print(result)我的输出如下所示：
|
08.05.2006)'| 8566) ADVOOOO1X
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Stack Overflow用户
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发布于 2022-03-29 15:24:01
首先，您应该了解tesseract的图像处理技术。从正式文件中可以应用简单阈值。
如果应用简单的阈值处理，结果将是：
我认为我们应该对图像进行精确的识别。我们可以通过添加边框来对图像进行居中：
如果我们在置信度>30的情况下处理图像，那么图像就可以进行文本提取了：
几乎所有给定输入图像中的文本都被检测到。我们还可以打印检测到的文本的值：
Detected Text: 08.05.2006
Detected Text: 8566!
Detected Text: M1
Detected Text: AC
Detected Text: 8
Detected Text: 6
Detected Text: FORD
Detected Text: BWY
Detected Text: SFHAP7
Detected Text: Mondeo
Detected Text: FORD
Detected Text: (D)
Detected Text: Pz.z.Pers.bef.b.
Detected Text: 8
Detected Text: Spl.
Detected Text: Kombilimousine
Detected Text: EURO
Detected Text: 4
Detected Text: EURO
Detected Text: 4
Detected Text: Diesel
Detected Text: 0002
Detected Text: 0462
Detected Text: 2198使用简单的阈值处理，我们几乎找到了所有的值，对于缺失的部分，您可以使用诸如降低置信度或提高阈值级别之类的值，或者使用其他阈值方法，如自适应阈值化或远距离阈值。
代码：
from cv2 import imread, cvtColor, COLOR_BGR2GRAY as GRAY
from cv2 import imshow, waitKey, rectangle, threshold, THRESH_BINARY as BINARY
from cv2 import copyMakeBorder as addBorder, BORDER_CONSTANT as CONSTANT
from pytesseract import image_to_data, Output
bgr = imread("UXvS7.jpg")
gray = cvtColor(bgr, GRAY)
border = addBorder(gray, 50, 50, 50, 50, CONSTANT, value=255)
thresh = threshold(border, 150, 255, BINARY)[1]
data = image_to_data(thresh, output_type=Output.DICT)
for i in range(0, len(data["text"])):
confidence = int(data["conf"][i])
if confidence > 30:
x = data["left"][i]
y = data["top"][i]
w = data["width"][i]
h = data["height"][i]
text = data["text"][i]
print(f"Detected Text: {text}")
rectangle(thresh, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
imshow("", thresh)
waitKey(0)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71651039
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