问新的潘达-索引

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我已经将一个.CSV值加载到了木星中的pandas (用pd.read_csv)中，并试图用布尔值‘False’替换NaN值，我能够识别给定nan值所在的行：

dataframe[dataframe['columnname'].isnull()]

然而，现在我得到了特劳，选择字段，以取代它的期望‘假’值。我记得，在numpy中，只需命名行号和列号就足够了(示例性的dataframe[3,5]可以提取所需的位置。

在当前情况下，每当我尝试使用行号时，我都会得到一个错误“无效键”--以下是一些失败的方法：

dataframe[dataframe['columnname'].isnull()].fillna('False') -用'False‘填充行中的每个NAN值，而不是填充一个单元格。

dataframe[rownumber, columnnumber] -无效密钥错误

dataframe[rownumber, 'ColumnName'] -也抛出无效密钥

我真的很抱歉用这样愚蠢的问题来打扰你，我真的很感激你的任何暗示。