问如何在dataframe中删除混合类型列中包含各种类型日期的行？
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Stack Overflow用户

提问于 2021-08-03 16:03:40

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这是我的数据示例，列中有多种类型。

df = pd.DataFrame({'A':['01/03/1987', 'May-1', 'Jan-08', '10-Feb', '2/13/2016','2-13-2016', 99.98, 'a text', 'text00', 10, -9, 4-5]})

我想我已经列出了日期的所有格式。如果可以使用regexp，如何从列中删除日期？

结果：

df = pd.DataFrame({'A':[99.98, 'a text', 'text00', 10, -9, 4-5]})

发布于 2021-08-03 16:17:28

如果您有不同的日期格式，那么一个简单的str.contains就可以了

con = df['A'].str.contains('/|-')
df[(con.isna()) | (con==False)]

        A
6   99.98
7  a text
8    text
9      10

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/68639362

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