使用Yolo v4检测安全帽和防弹衣
使用Yolo v4检测安全帽和防弹衣
提问于 2021-04-19 22:53:50
我正在训练一个Yolo v4物体检测模型，该模型检测建筑工地上是否戴着安全帽和背心，我想要显示的结果是，如果此人戴着安全帽和背心，则此人的边界框必须显示“戴着帽子和背心的人”或“不戴帽子和背心的人”，这取决于对象的边界框的结果:人，帽子，背心。你知道我该怎么做吗？如何找到边界框之间的距离或建立关系？或者至少我如何才能访问边界框坐标以使用它进行编码。example of detection
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-08-23 10:46:43
我是怎么做到的？
我选择了YOLO v4
- 将提供的数据集转换为DarkNet数据集格式，以便在我在Google colab上的新定制数据集上使用YOLO v4模型和YOLO v4模型进行训练(为什么不是本地系统？因为我需要使用图形处理器来更快地训练模型)
- 逐帧运行视频，并使用模型在面部周围制作边界框并对其进行标记。
- 将标记的图片保存为视频格式。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/67164337
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