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问我们可以对一个热编码标签使用sigmoid激活函数和二进制_crossentropy吗
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Stack Overflow用户

提问于 2019-12-13 22:57:20

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我正在处理图像数据集，其中我有一个热编码标签。标签向量的形状为(3500,8)。当我在输出层尝试分类交叉熵和softmax函数时，我的准确率很低。但是当我使用二进制交叉熵和sigmoid时，我的准确率提高了。

以前，我认为对于多类分类，我们应该使用softmax和分类交叉熵。

但在kaggle competetion中，我看到了sigmoid和二进制交叉熵的使用。

我想知道这是一种正确的方法吗？

有人能给我这个概念的洞察力吗？

发布于 2019-12-13 23:38:08

这个问题可能重复了this。基本上，通过使用二进制交叉熵和‘准确性’参数。您隐含地告诉keras使用二进制精度而不是分类精度。因此，问题变成了多标签问题，而不是多类问题。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/59325003

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