mlflow log_model需要捕获runId以在mlflow模型服务中使用
mlflow log_model需要捕获runId以在mlflow模型服务中使用
提问于 2019-09-04 14:30:38
在log_model调用中生成的runId需要在mlflow模型服务中访问
我正在尝试运行mlflow最小配置来部署定制模型。
采取的第一步:我使用log_model观察值保存模型:工件被适时地保存在mlrun中
第二步:我能够使用mlflow模型服务-m运行:观察:服务器在5000启动
采取的第三步:我能够运行curl调用来预测观察:预测返回
问:如何将在Step1中生成的runId传递给Step2，即如何执行log_model
请告知上述用例的推荐工作流程(是否需要使用跟踪/mlflow服务器)等。
mlflow.pyfunc.log_model(artifact_path="artifacts", python_model=add5_model)问:如何访问上述log_model返回的runId以在mlflow模型中调用-m运行
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-09-06 08:07:37
Stack Overflow用户
发布于 2019-12-25 14:27:30
如果我理解您问题背后的意图，那么您有兴趣知道runid以便能够以编程方式提供服务--使用MLFlow v1.5中的模型注册表，您可以注册模型(并具有版本号和生命周期阶段，如Staging、Production)，并通过新的模型URI方案在没有运行id的情况下为它们提供服务--
models:/<model_name>/<model_version>
models:/<model_name>/<stage>要训练和注册一个运行，请将registered_model_name=<registered model name>参数传递给log_model()调用。
假设您已经将一个版本标记为Production，那么您可以使用mlflow models serve -m models:/add5/Production来服务于add5模型，而不是指定一个运行id。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/57782670
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