如何用pandas实现“两个sql结果合并”
如何用pandas实现“两个sql结果合并”
提问于 2019-04-08 15:23:32
我有两个这样的数据帧：
答：
pay num
store
A001 医保 43
A001 微信 25
A001 支付宝 6
A001 现金 25
A001 通联 1
A002 医保 21
A002 微信 38
A002 支付宝 11
A002 现金 53
A003 医保 22
...
AC24 微信 29
AC24 支付宝 15
AC24 现金 51
AC3H 微信 7
AC3H 现金 15B：
pay num
store
A001 医保 43
A001 微信 25
A001 支付宝 6
A001 通联 1
A002 医保 21
A002 微信 38
A002 支付宝 11
A002 现金 53
A003 医保 22
...
AC24 微信 29
AC24 支付宝 15
AC24 现金 51
AC3H 微信 7
AC3H 现金 15我想把A和B合并在一起。(store+pay)==B。(store+pay)，A和B长度不一样，用熊猫怎么实现？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-04-08 15:26:22
我相信你需要通过使用DataFrame.set_index和参数append=True将pay添加到原始index中来创建MultiIndex，然后使用Series.add和最后的Series.reset_index
a = A.set_index('pay', append=True)['num']
b = B.set_index('pay', append=True)['num']
df = a.add(b, fill_value=0).reset_index(level=1)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55568172
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