pvlib-python如何从全球模式(GFS)中检索长达一年的存档天气预报？
我已经看到了pvlib-python获取天气预报是多么容易，就像这个链接所示：https://pvlib-python.readthedocs.io/en/latest/forecasts.html在这个链接中，这个例子只是为了说明，检索到的天气数据似乎长度有限(不超过过去一个月)。因此，我想知道pvlib为实际实现检索的存档天气预报是否可以更长。
pvlib-python可以检索一年的GFS天气预报吗？例如，我正在查找整个2018年的温度和太阳辐射(GHI)。pvlib-python可以做到这一点吗?如果可以，又是如何做到的呢？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-02-26 03:02:50
这在pvlib-python中是不可能的。我认为它超出了范围，我不期望在未来添加这个功能。
然而，我写了一个python脚本来从NOAA downloads服务器下载一些存档的点预测数据：https://github.com/wholmgren/get_nomads/它的效率很高，因为它只下载你需要的数据，但它仍然相当慢，而且容易出错。
Stack Overflow用户
发布于 2019-10-03 18:16:41
我为CAMS辐射服务编写了一个小客户端：https://github.com/GiorgioBalestrieri/cams_radiation_python。
它包含一个notebook，展示了如何将其与pvlib结合使用。
来自网站：
哥白尼大气监测服务提供水平表面的全球、直接和漫射辐射时间序列，以及实际天气条件和晴空条件下的法面直接辐射时间序列。地理覆盖范围是气象卫星的视野，粗略地说是欧洲、非洲、大西洋、中东(纬度和经度均为- 66°至66°)。时间覆盖范围是2004-02-01，截止到2天前。数据的时间步长从1分钟到1个月不等。自动或手动请求的数量限制为每天40个。
有关详细信息，请参阅repo自述文件。
https://stackoverflow.com/questions/54839422
复制相似问题
腾讯云开发者
