是否使用值填充向量以使长度合适？
是否使用值填充向量以使长度合适？
提问于 2018-05-30 14:53:23
我想知道在R中有没有像foo一样的原语函数：
foo <- function(a, b) {
makeSmallerVectAsLonger <- function(smaller, longer) {
lengthDiff <- length(longer) - length(smaller)
c(smaller, rep(0, lengthDiff))
}
lengthA <- length(a)
lengthB <- length(b)
if(lengthA > lengthB) {
b <- makeSmallerVectAsLonger(b, a)
}
if(lengthA < lengthB) {
a <- makeSmallerVectAsLonger(a, b)
}
list(a, b)
} 所以当我运行foo(1:9, 1:5)时，我应该会得到两个向量的列表：
第一个：
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
第二个：
1, 2, 3, 4, 5, 0, 0, 0, 0
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-05-30 15:48:36
我不认为有，但你可以简化你的函数相当多：
expand_vecs <- function(a,b)
{
base <- numeric(max(length(a),length(b)))
lapply(list(a,b), function(x) replace(base,seq_along(x),x))
}
expand_vecs(1:9, 1:5)
[[1]]
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9
[[2]]
[1] 1 2 3 4 5 0 0 0 0这可以很容易地扩展为接受任意数量的输入：
expand_vecs <- function(..., default=0)
{
vecs <- list(...)
base_length <- max(sapply(vecs,length))
base <- rep(default,base_length)
lapply(vecs, function(x) replace(base,seq_along(x),x))
}
expand_vecs(rnorm(5),sample(1:10,3),3)
[[1]]
[1] -1.7961210 -0.2844418 -1.1059407 -0.6908350 -0.7752376
[[2]]
[1] 9 10 8 0 0
[[3]]
[1] 3 0 0 0 0Stack Overflow用户
发布于 2018-05-30 15:29:10
我能想到的最近的选择是使用qpcR:::cbind.na函数。OP向量的情况下的答案是：
qpcR:::cbind.na(1:9, 1:5)
# [,1] [,2]
# [1,] 1 1
# [2,] 2 2
# [3,] 3 3
# [4,] 4 4
# [5,] 5 5
# [6,] 6 NA
# [7,] 7 NA
# [8,] 8 NA
# [9,] 9 NA页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50607750
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