问在RStudio中加载大型csv数据集时出现的问题

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我有一些时间序列要做。具体地说，我有一个单变量时间序列，它保存在一个.csv文件中，只有一列，包含超过1M行。实际上，当我尝试用Excel打开csv时，我得到“无法显示所有记录”弹出窗口。我只能查看1048576条记录。我使用R和RStudio进行分析，因此我尝试将此数据集导入RStudio环境。有趣的是，我只能查看与使用Excel等程序完全相同的行数。

我发现的一个简单方法是使用split bash命令拆分原始的csv文件。所以：

split -l 500000 bigdata.csv

生成了4个较小的csv文件(前3个文件包含500k记录)，我轻松地将它们导入到4个不同的RStudio时间序列中(我最终将其合并，获得了想要的结果)。

我的问题是:我可以做些什么来避免所有这些过程，并直接加载这样的数据集，而不会丢失最后的行？我已经使用fread()函数尝试了data.table库来加载dataset，但是没有什么好处:加载了相同数量的行。

我在Windows10机器上使用RStudio，内存为6 GB。

编辑:我尝试了memory.limit()命令来检查可供RStudio使用的内存量。结果是"6072"，对应于我的6 GB RAM。