将数据框中的列拆分到R中的列表
将数据框中的列拆分到R中的列表
提问于 2018-04-03 04:28:34
我希望将数据框中预定数量的列(包括所有行)转换为列表中的项(即，列表中的第一项将是包括原始df的列1-3的数据框，第二项将包括列4-6，第三项将包括列7-9等)。
有没有实现这一点的功能？
谢谢
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2018-04-03 04:40:06
你可以循环3,6，..直到您的向量长度，并选择1:3，4:6，...具有lapply的列。类似的循环，但更快，更紧凑，并为您提供所需的输出。
lapply(3*(1:(ncol(df)%/%3)),function(x) df[,(x-2):x])Stack Overflow用户
发布于 2018-04-03 04:41:32
结合使用lapply和[，你可以得到你想要的：
df <- head(mtcars)[1:9] # create a 9 column df
subdiv <- split(1:9,rep(1:3,each=3)) # splitting by 3, but you can put any subdivision in a list
lapply(subdiv,function(x,y) y[x],df)
# $`1`
# mpg cyl disp
# Mazda RX4 21.0 6 160
# Mazda RX4 Wag 21.0 6 160
# Datsun 710 22.8 4 108
# Hornet 4 Drive 21.4 6 258
# Hornet Sportabout 18.7 8 360
# Valiant 18.1 6 225
#
# $`2`
# hp drat wt
# Mazda RX4 110 3.90 2.620
# Mazda RX4 Wag 110 3.90 2.875
# Datsun 710 93 3.85 2.320
# Hornet 4 Drive 110 3.08 3.215
# Hornet Sportabout 175 3.15 3.440
# Valiant 105 2.76 3.460
#
# $`3`
# qsec vs am
# Mazda RX4 16.46 0 1
# Mazda RX4 Wag 17.02 0 1
# Datsun 710 18.61 1 1
# Hornet 4 Drive 19.44 1 0
# Hornet Sportabout 17.02 0 0
# Valiant 20.22 1 0Stack Overflow用户
发布于 2018-04-03 04:36:49
我不确定这是否准确地回答了你的问题，但如果你只是试图根据数字1:n来选择数据框中的列，那么下面的方法将会起作用。
List1 = dataframe[,1:3]
List2 = dataframe[,4:6]
List3 = dataframe[,7:9]这将从您想要的每一列创建三个新的数据帧。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/49618338
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
