我有一个简单的高尔夫球游戏,其中唯一的输入是角度和力量。提交这些值会将球射向球洞。球停止后,将根据洞和球之间的距离创建一个分数。
我想使用机器学习算法来预测角度和功率值,这将给我一个完美的分数(将球下沉到洞中)。
我知道我可以使用线性回归根据选择的角度和力量来预测分数,但我不确定如何从另一种角度和力量来预测分数(从给定的分数中获得建议的角度和力量)。
发布于 2018-02-23 21:20:27
在你的案例中,学习线性回归模型就是求解(a,b,c):
得分=a*角度+b*幂+c
在训练之后,你得到了(a,b,c)的值。当你想要建议角度和力量来获得特定的分数时,你有
角度在<0,90)的范围内,因此您可以计算特定角度所需的功率,以获得满分。
https://stackoverflow.com/questions/48955077
复制