问如何在C++中使用MXNet模型？
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Stack Overflow用户

提问于 2017-11-15 08:08:47

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在我训练了一个模型之后，我如何在C++中使用它？

我已经尝试过MXNet incubator-mxnet/example/image-classification/predict-cpp/和incubator-mxnet/cpp-package/example/。

发布于 2018-05-05 05:24:49

作为训练的一部分，您应该定期根据验证集评估您的模型，例如在每个时期结束时。然后，在使用模型对新数据进行评分时，您应该对模型的预期精度有一个很好的了解，以确定模型在推理时的表现是否真的比预期的差。

如果在训练模型时模型的验证精度不好于随机(即1/类的数量)，可能有许多原因，包括:糟糕的模型选择，错误的损失计算，错误的优化技术和超参数(例如学习率)。

如果模型在不可见数据上的测试准确性很差，您可能会尝试将该模型应用于它所训练到的不同领域。你不能使用在手写字符上训练的模型(例如MNIST)来对现实世界的对象(例如ImageNet)进行分类。

如果您需要模型训练的C++示例，请查看this tutorial。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/47297354

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