BLAS.dgemm方法多线程计算错误
BLAS.dgemm方法多线程计算错误
提问于 2017-11-28 15:31:41
当我使用spark mllib多层感知器模型预测一个向量时，我发现在多线程中，相同的向量有时会产生不同的结果。我读了源代码，发现它是基于BLAS库的。我为多线程中的BLAS做了一些测试代码。
我使用BLAS dgemm utils来计算矩阵，当使用多线程时，相同的矩阵数据会产生不同的结果。
我的测试代码可以在github上找到。在测试代码中，我制作了一些人工测试数据。要使用Windows10进行测试，请在java类路径中添加blas dll文件。
当我只使用一个线程运行时：
blas.dgemm(transa, transb, m, n, k,alpha, a, _a_offset, lda, b, _b_offset, ldb,beta, c, _c_offset, ldc)重复运行时，结果是相同的。但是使用5个或更多线程来运行相同的数据，blas.dgemm会产生不同的结果。这很令人困惑，为什么blas.dgemm中的相同数据会产生不同的结果？
使用Windows10，将netlib-native_system-win-x86_64.dll添加到java类路径。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-11-29 01:51:55
它可能有并发问题，所有线程都在更改.array c(堆中的同一对象)，synchronously.if a和b数组在dgemm function.then中是只读的，不需要克隆它们
@Override
public void run() {
double[] aa=a.clone();
double[] bb=b.clone();
double[] cc=c.clone();
try {
BLAS blas = BLAS.getInstance();
blas.dgemm(transa, transb, m, n, k,
alpha, aa, _a_offset, lda, bb, _b_offset, ldb,
beta, cc, _c_offset, ldc);
System.out.println("c.rows:"+ m + " c.cols:"+n
+ " c.data:"+ Arrays.toString(cc)
+ " c._c_offset:"+_c_offset
+ " c.ldc:"+ldc);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/47526201
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
