Python 2和Python 3之间的什么差异导致了此错误？
Python 2和Python 3之间的什么差异导致了此错误？
提问于 2017-12-12 05:39:17
为什么这在Python2.7中有效，但在Python3中不起作用，背后的原因是什么？我正在使用psycopg2向表中插入值，但是游标在我的pandas数据帧中使用column2时遇到了困难。
In [1]: df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 11565 entries, 0 to 11564
Data columns (total 3 columns):
column1 11565 non-null object
column2 11565 non-null int64
column3 11565 non-null object
dtypes: int64(1), object(2)
memory usage: 271.1+ KB
# Python 2.7
cur = conn.cursor()
# pass table values
vals = [cur.mogrify("(%s, %s, %s)", (x, y, z)) for x, y, z in zip(df['column1'], df['column2'],df['column3'])]
# Great!--
# Python 3.5
cur = conn.cursor()
# pass table values
vals = [cur.mogrify("(%s, %s, %s)", (x, y, z)) for x, y, z in zip(df['column1'], df['column2'],df['column3'])]
<ipython-input-2-ee4818a2eb52> in <listcomp>(.0)
1 # pass table values
----> 2 vals = [cur.mogrify("(%s, %s, %s)", (x, y, z)) for x, y, z in zip(df['column1'], df['column2'],df['column3'])]
ProgrammingError: can't adapt type 'numpy.int64'这是否与psycopg2本身的不同版本或底层的Python版本有关？谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-12-12 05:49:38
我认为相关的区别在于NumPy从原生Python类型到其内部类型的自动映射。来自their docs
Warning：
int_类型不是从Python3中内置的int继承的，因为类型int不再是固定宽度的整数类型。
在代码中的某个地方，您会从一个数值结果中获得一个值，在Python2中，这些值是原生的ints，但是在Python3中，它们可能仍然是numpy.int64s，因为它不知道将它们转换成什么。我不确定你会怎么解决它。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/47761866
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